شناسایی، پایش و بررسی سازوکار زمینلغزش با استفاده از روش تداخلسنجی پراکنش کنندههای دائمی تصاویر ماهوارهای رادار با روزنه ترکیبی
author
Abstract:
The persistent scattering interferometry (PSI) technique is a valuable tool in displacements' monitoring of earth's surface. The persistent scattering interferometry (PSI) based on persistent scatterrer (PSInSAR) is one of the techniques used to reduce constraints (temporal and spatial incoherency). It is based on persistent scatterer and monitor displacement of only the pixels with timely-constant properties of scatterer. In order to detect and monitor landslides, two time series SAR data sets including PALSAR ascending images from 2007 to 2010 and ASAR images from 2003 to 2010 with C-band and L-band wavelength were applied, respectively. Also, the PSI technique was implemented in a landslide near Noghol village, Padena, Semirom of Isfahan province. The results revealed that both PALSAR and ASAR data set were efficient in identifying Noghol landslide. The results obtained from ASAR and PALSAR images processing (with the values of 1253 mm and 1578 mm in two stages of time 4 and 7 years, respctively) were compared. The obtained vertical displacement's rate of the landslide by using ASAR data was more suitable because of its descending orbit. However, PALSAR images that indetified more persistent scatterrer points were better in the detection of the landslide area. The results of GPS and PSInSAR techniques revealed that landslide displacement values and aspect were the same, confirming 135 centimeters of displacement to the west aspect. Finally, a combination of radar data in two different passes provided the possibility of monitoring the mechanism of landslide and its movement direction.
similar resources
ارائه فیلتر کاهش نویزاسپکل روی تصاویر رادار با روزنه ترکیبی
وجود اسپکل در تصاویر رادار امری اجتناب ناپذیر است. نویز اسپکل یک آشفتگی نقطهای است که معمولا به عنوان نویز ضربشونده در تصاویر تکپلاریزه مدل میشود. این نویز که وابسته به سیگنال است به دلیل نوسانات فاز سیگنالهای بازگشتی امواج الکترومغناطیسی بوجود میآید که به صورت نقطه نقطه ظاهر میشود. حضور اسپکل، تفسیر و آنالیز تصویر را پیچیدهتر میکند و باعث کاهش دسترسی به اطلاعات تصویر میشود لذا انتخاب...
full textارائه فیلتر کاهش نویزاسپکل روی تصاویر رادار با روزنه ترکیبی
وجود اسپکل در تصاویر رادار امری اجتناب ناپذیر است. نویز اسپکل یک آشفتگی نقطه ای است که معمولا به عنوان نویز ضرب شونده در تصاویر تک پلاریزه مدل می شود. این نویز که وابسته به سیگنال است به دلیل نوسانات فاز سیگنال های بازگشتی امواج الکترومغناطیسی بوجود می آید که به صورت نقطه نقطه ظاهر می شود. حضور اسپکل، تفسیر و آنالیز تصویر را پیچیده تر می کند و باعث کاهش دسترسی به اطلاعات تصویر می شود لذا انتخاب...
full textتلفیق تصاویر رادار با روزنه مجازی و اپتیک با استفاده از تبدیل کرولت
ماهواره های سنجش از دور، دادههایی با خصوصیات طیفی و مکانی مختلفی از سطح زمین جمعآوری میکنند که هرکدام بخشی از خصوصیات عوارض را نمایان میسازند. گاهاً اطلاعات بدست آمده از یک سنجنده به تنهایی پاسخگوی نیازهای مورد نظر ما نیست. با وجود اینکه دادههای چند طیفی[1] اطلاعات غنی طیفی را از عوارض مختلف به ما میدهد، اما بهطور قابل توجهی تحت تأثیر عوامل محیطی مانند دود، مه، ابر و میزان نور خورشید قرا...
full textکاهش نویز لکه تصاویر رادار با روزنه ترکیبی بر اساس آستانهگذاری نرم ضرایب تبدیل کرولت
نویز لکه در تصاویر راداری منجر به کاهش کسب اطلاعات از این تصاویر میشود. هدف این مطالعه کاهش نویز لکه تصاویر رادار به وسیلهی آستانهگذاری نرم ضرایب کرولت با تاکید بر حفظ لبه است. در الگوریتم پیشنهادی ابتدا نویز ضربی لکه با استفاده از تبدیل لگاریتمی به نویز افزایشی تبدیلشده و سپس تصویر حاصل با استفاده از تبدیل کرولت به فضای کرولت منتقل و ضرایب کرولت بر اساس آستانهگذاری نرم و حدآستانه تطبیقی م...
full textطبقهبندی دانشمبنای دادههای پلاریمتری رادار با روزنه ترکیبی با استفاده از روش Support Vector Machine-Decision Tree (SVM-DT)
روشهای مختلف طبقهبندی داده پلاریمتری بهطورکلی در سه گروه قرار میگیرند. (1) روشهای آماری، (2) روشهای برمبنای مکانیسم پراکنش و (3) روشهای دانشمبنا. در این مقاله روشی دانشمبنا و شیءمبنا برای طبقهبندی دادهی پلاریمتری مطرحشده است که در آن روش طبقهبندی SVM-DT برای تلفیق دانش در سه بخش دانش اولیه، دانش حاصل از داده پلاریمتری و دانش خبره توسعه دادهشده است. دانش حاصل از داده (آماری، فیزیکی...
full textکاهش نویز لکه تصاویر رادار با روزنه ترکیبی بر اساس آستانه گذاری نرم ضرایب تبدیل کرولت
نویز لکه در تصاویر راداری منجر به کاهش کسب اطلاعات از این تصاویر می شود. هدف این مطالعه کاهش نویز لکه تصاویر رادار به وسیله ی آستانه گذاری نرم ضرایب کرولت با تاکید بر حفظ لبه است. در الگوریتم پیشنهادی ابتدا نویز ضربی لکه با استفاده از تبدیل لگاریتمی به نویز افزایشی تبدیل شده و سپس تصویر حاصل با استفاده از تبدیل کرولت به فضای کرولت منتقل و ضرایب کرولت بر اساس آستانه گذاری نرم و حدآستانه تطبیقی م...
full textMy Resources
Journal title
volume 22 issue 3
pages 213- 234
publication date 2018-11
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
No Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023